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Semantic Scholar자연어·LLM서베이중요도 7arXiv.org
2년 전

LLM 프롬프트 엔지니어링 기법과 응용에 대한 체계적 조사

A Systematic Survey of Prompt Engineering in Large Language Models: Techniques and Applications

Pranab Sahoo, Ayush Kumar Singh, Sriparna Saha, Vinija Jain, S. Mondal, Aman Chadha

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AI 분석

한줄 요약

프롬프트 엔지니어링 기법을 응용 분야별로 체계적으로 분류하고 각 방법의 강점과 한계를 분석한 종합 서베이 논문.

풀어야 하는 문제

프롬프트 엔지니어링은 LLM의 능력을 확장하는 중요한 기술이지만, 다양한 기법들이 산발적으로 제안되어 체계적인 이해와 비교가 어렵다. 연구자들은 어떤 프롬프트 기법이 어떤 작업에 적합한지, 각 기법의 장단점은 무엇인지 파악하기 어려워 효율적인 연구 진행에 걸림돌이 되고 있다.

접근 방법

본 논문은 최근 프롬프트 엔지니어링 연구를 응용 분야(질의응답, 상식 추론, 텍스트 생성 등)별로 분류하고, 각 접근법에 대해 사용된 프롬프트 방법론, 적용 모델, 데이터셋을 정리한다. 또한 각 기법의 강점과 한계를 분석하고, 분류 다이어그램과 요약 테이블을 제공하여 체계적인 이해를 돕는다.

결과·기여

프롬프트 엔지니어링의 전반적인 연구 현황을 체계적으로 정리하여 연구자들이 각 기법의 특성을 쉽게 파악하고 비교할 수 있게 한다. 또한 현재의 한계와 미해결 과제를 식별하여 향후 연구 방향을 제시함으로써, 이 급속도로 발전하는 분야의 발전에 기여한다.