Large Language Models in Multi Criteria Decision Making: A Systematic Review, Taxonomy, and Future Research Agenda
S. K. Sahoo, Bibhuti Bhusan Choudhury, P. R. Dhal, S. Sahu, Sudhakar Majhi, Ipsita Dhar
LLM과 MCDM의 통합을 체계적으로 검토하고, 역할과 통합 단계에 따른 새로운 분류 체계를 제시한 문헌 고찰 연구입니다.
LLM과 MCDM의 통합이라는 새로운 연구 분야의 현황, 동향, 그리고 남은 과제를 체계적으로 정리하고 분류할 필요가 있었습니다.
PRISMA 가이드라인을 따라 Scopus 데이터베이스에서 63편의 논문을 선정하고, VOSviewer를 이용한 비블리오메트릭 분석과 문헌 검토를 수행했습니다. LLM의 역할, 통합 단계, 적용 분야를 기준으로 새로운 분류 체계를 개발했습니다.
이 분야는 2025년 이후 급격히 성장하고 있으며, 중국과 인도가 주도하고 있습니다. LLM은 MCDM의 자동화, 확장성, 비정형 데이터 처리 능력을 향상시키지만, 편향성, 설명 가능성 부족, 프롬프트 민감성 등의 한계가 확인되었습니다. 연구는 향후 견고하고 설명 가능한 하이브리드 지능형 의사결정 시스템을 위한 연구 과제와 기회를 제시합니다.