Gemini 기반 다중 에이전트 시스템으로 과학적 가설 생성을 가속화하는 Co-Scientist

한줄 요약

Gemini 기반 다중 에이전트 AI 시스템 Co-Scientist가 과학적 가설 생성과 검증 과정을 자동화하여 과학 발견을 가속화한다.

풀어야 하는 문제

과학적 발견은 복잡한 문제에 대한 가설 생성과 엄격한 실험 검증에 의존하는데, 이 과정은 시간과 자원이 많이 소요된다. 기존 AI 시스템은 구조화된 과학적 사고와 새로운 가설 생성을 효과적으로 지원하지 못했다.

접근 방법

Gemini를 기반으로 한 다중 에이전트 아키텍처를 설계하고, 비동기적 작업 실행 프레임워크를 통해 유연한 테스트 시간 컴퓨터 스케일링을 구현했다. 에이전트들이 가설을 지속적으로 생성, 비판, 정제하는 토너먼트 진화 과정을 통해 자기 개선형 가설 생성을 달성했다.

결과·기여

약물 재창출, 새로운 표적 발견, 항균제 내성 메커니즘 설명 등 세 가지 바이오메디컬 분야에서 검증을 수행했다. 특히 급성 골수성 백혈병에 대한 새로운 약물 재창출 후보와 병용 요법을 제안하고, 체외 실험을 통해 이를 검증하여 실제 과학 발견을 가속화하는 잠재력을 입증했다.