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논문 12
전체 →- OpenAlex자연어·LLM인용 1.4K대규모 언어 모델의 발전과 활용에 대한 종합적 조사A Survey of Large Language Models
- OpenAlexML 방법론인용 344하우스홀더 반사로 유니터리 행렬을 매개변수화한 순수 RNN으로 장기 시퀀스 모델링Axiom: A Householder-Parameterized Pure Unitary RNN for Long-Range Sequence Modeling
- Semantic Scholar자연어·LLM인용 1.6K지속적 수집으로 오염 없는 코드 LLM 평가 벤치마크LiveCodeBench: Holistic and Contamination Free Evaluation of Large Language Models for Code
- Semantic Scholar멀티모달인용 558강화학습으로 멀티모달 대규모 언어모델의 추론 능력 향상Vision-R1: Incentivizing Reasoning Capability in Multimodal Large Language Models
- Semantic Scholar자연어·LLM인용 553LLM의 수학적 추론 능력 한계를 밝힌 GSM-Symbolic 벤치마크GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models
- OpenAlex에이전트인용 3K관찰 가능한 세계 설계로 LLM 시스템 신뢰성을 높이는 컴파일러 이론Affordance-Compiled Intelligence: Observable-Only Cognitive Impedance Matching for No-Meta LLM-Integrated Systems
- Semantic Scholar자연어·LLM인용 975대규모 언어 모델의 종합적 개요와 발전 방향Large Language Models: A Survey
- Semantic Scholar자연어·LLM인용 952코드 생성을 위한 대규모 언어 모델의 종합적 조사A Survey on Large Language Models for Code Generation
- Semantic Scholar멀티모달인용 580멀티모달 거대 언어 모델의 공간 지능 평가 및 인지 맵 생성 기법Thinking in Space: How Multimodal Large Language Models See, Remember, and Recall Spaces
- OpenAlexML 방법론인용 50분할 CIFAR-100에서 시냅스 판별 기반 클래스 점진 학습을 위한 감성 SNN 확장Maya-Viveka: Viveka-Gated Synaptic Discrimination for Class-Incremental Learning in Affective Spiking Neural Networks
- OpenAlexML 방법론인용 49통증 유사 가소성과 분리적 감쇠로 지속 학습하는 SNNMaya-CL: Nociceptive Metaplasticity and Vairagya-Governed Heterosynaptic Decay for Continual Learning in Spiking Neural Networks
- OpenAlex기타인용 49cl-metrics: A Stateless Python Library for Continual Learning Evaluation with SNN Energy-Aware Extensions