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논문 12
전체 →- Semantic Scholar자연어·LLM인용 1.3K의미 수준의 불확실성 측정으로 LLM 환각 탐지Detecting hallucinations in large language models using semantic entropy
- OpenAlexML 방법론인용 75비지도 도메인 적응에서 신뢰할 수 있는 모델 선택 방법Towards Accurate Model Selection in Deep Unsupervised Domain Adaptation
- Semantic Scholar멀티모달인용 558강화학습으로 멀티모달 대규모 언어모델의 추론 능력 향상Vision-R1: Incentivizing Reasoning Capability in Multimodal Large Language Models
- Semantic Scholar자연어·LLM인용 553LLM의 수학적 추론 능력 한계를 밝힌 GSM-Symbolic 벤치마크GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models
- Semantic Scholar자연어·LLM인용 877LLM 프롬프트 엔지니어링 기법과 응용에 대한 체계적 조사A Systematic Survey of Prompt Engineering in Large Language Models: Techniques and Applications
- OpenAlexML 방법론인용 50분할 CIFAR-100에서 시냅스 판별 기반 클래스 점진 학습을 위한 감성 SNN 확장Maya-Viveka: Viveka-Gated Synaptic Discrimination for Class-Incremental Learning in Affective Spiking Neural Networks
- OpenAlexML 방법론인용 49분할 CIFAR-100에서 감성적 SNN의 클래스 점진 학습을 위한 업보 가중 시냅스 가지치기Maya-Śūnyatā: Karma-Weighted Synaptic Pruning for Class-Incremental Learning in Affective Spiking Neural Networks
- OpenAlexML 방법론인용 48신경형 SNN에서 내부 감정 상태의 mPCI 기반 실증적 검증From Representation to Experience: An mPCI-Based Empirical Test of Internal Affective State in a Neuromorphic Spiking Neural Network
- OpenAlexML 방법론인용 49통증 유사 메타가소성과 우아한 감쇠를 결합한 스파이킹 신경망 평생 학습Nociceptive Metaplasticity and Graceful Decay in Spiking Neural Networks: Towards Survival-Driven Continual Learning
- OpenAlexML 방법론인용 49통증 유사 가소성과 분리적 감쇠로 지속 학습하는 SNNMaya-CL: Nociceptive Metaplasticity and Vairagya-Governed Heterosynaptic Decay for Continual Learning in Spiking Neural Networks
- OpenAlexML 방법론인용 49대사 가소성 예산 개념을 도입한 감성적 스파이킹 신경망의 지속 학습Maya-Prana: Metabolic Plasticity Budget for Continual Learning in Affective Spiking Neural Networks
- OpenAlexML 방법론인용 49감정 SNN의 클래스 점진 학습을 위한 진동성 시상-피질 게이팅Maya-Manas: Oscillatory Thalamo-Cortical Gating for Class-Incremental Learning in Affective Spiking Neural Networks