“reasoning”
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논문 12
전체 →- OpenAlex자연어·LLM인용 1.4K대규모 언어 모델의 발전과 활용에 대한 종합적 조사A Survey of Large Language Models
- Semantic Scholar자연어·LLM인용 920의사 수준의 의료 질문 답변을 위한 대규모 언어 모델Toward expert-level medical question answering with large language models
- Semantic Scholar자연어·LLM인용 1.3K의미 수준의 불확실성 측정으로 LLM 환각 탐지Detecting hallucinations in large language models using semantic entropy
- Semantic Scholar자연어·LLM인용 564LLM이 언어 대신 연속 잠재 공간에서 추론하도록 학습Training Large Language Models to Reason in a Continuous Latent Space
- Semantic Scholar멀티모달인용 558강화학습으로 멀티모달 대규모 언어모델의 추론 능력 향상Vision-R1: Incentivizing Reasoning Capability in Multimodal Large Language Models
- Semantic Scholar자연어·LLM인용 553LLM의 수학적 추론 능력 한계를 밝힌 GSM-Symbolic 벤치마크GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models
- OpenAlexML 방법론인용 128LLM을 재프로그래밍하여 시계열 예측 수행TimeLLM: Time Series Forecasting by Reprogramming Large Language Models
- Semantic Scholar자연어·LLM인용 877LLM 프롬프트 엔지니어링 기법과 응용에 대한 체계적 조사A Systematic Survey of Prompt Engineering in Large Language Models: Techniques and Applications
- Semantic Scholar멀티모달인용 580멀티모달 거대 언어 모델의 공간 지능 평가 및 인지 맵 생성 기법Thinking in Space: How Multimodal Large Language Models See, Remember, and Recall Spaces
- Semantic Scholar인용 515고효율 추론과 에이전트 성능을 갖춘 오픈 LLMDeepSeek-V3.2: Pushing the Frontier of Open Large Language Models
- Semantic Scholar인용 486멀티모달 LLM은 보지만 인지하지는 못한다는 것을 밝힌 벤치마크BLINK: Multimodal Large Language Models Can See but Not Perceive
- Semantic Scholar인용 392LLM의 과도한 추론을 줄이는 효율적 추론 기법 종합 분석Stop Overthinking: A Survey on Efficient Reasoning for Large Language Models